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传统的解决方案是加TVS管，但它有比较大的体积和相对高的重量等缺点。那么ADI是怎么解决的呢?Lorry解答到：“我们考虑SurgeStopper，通过反馈和MOSFET控制把瞬间脉冲的干扰电源尖峰部分全部消掉，确保输出电压在我们设定的标准范围之内，车身系统系统会更加安全。再结合可控的电源工艺，车身系统就不会因为意外的干扰造成组件损坏。”：可替代TVS和丝的浪涌器方案。激光雷达、普通雷达、相关测量测控单元是未来自动驾驶非常核心和关键的。
时间交错技术可使用多个相同的ADC（文中虽然仅讨论了ADC，但所有原理同样适用于DAC的时间交错特性），并以比每一个单独数据转换器工作采样速率更高的速率来常规采样数据序列。简单说来，时间交错（IL）由时间多路复用M个相同的ADC并联阵列组成。如图1所示。这样可以得到更高的净采样速率fs（采样周期Ts=1/fs），哪怕阵列中的每一个ADC实际上以较低的速率进行采样（和转换），即fs/M。举例而言，通过交错四个10位/100MSPSADC，理论上可以实现10位/400MSPSADC。
同步检测是一项实用的技术，它可通过许多仪器仪表应用提取低于噪底的嵌入低电平信号。：测量非常小的电阻，测量在强背景光下光的吸收或反射，或者甚至在高噪声电平的情况下进行应变测量。当频率接近直流时，许多电气和物理系统都会有更高的噪声。，运算放大器有1/f的噪声，并且露天光学测量系统会受日光、白炽灯、荧光灯和其他光源造成的环境光照条件变化产生的噪声影响。如果可以使测量远离这些低频噪声源，则可以获得更高的信噪比并检测出弱得多的信号。
未来的发展趋势将会是电子车牌识别逐步替代传统车牌的识别方式。图1汽车电子标识电子车牌的核心就是基于RFID技术的电子标签，而RFID电子标签又分为有源和无源的两类，两种标签的优缺点如表1所示。表1电子标签对比考虑到电子车牌的使用寿命和使用场景，无源电子标签具有寿命长、体积小易、成本低廉的特点，更适合车辆使用。在通信距离的选择上，超高频UHF86MHz~96MHz的无源RFID电子标签具有通信距离长，传输速率快的优点，其用作电子车牌的识别是一个非常不错的选择。
两个 常见的传统方法为1.与色散光的物理扫面组合在一起的单个元件（或单点）探测器，以及2.将色散光成像于一个探测器阵列上。在种方法中，来自光栅的色散光被聚焦在单个探测器上。为了分析多个波长上的功率，光栅（通常情况下如此）或者聚焦元件必须适当地旋转，以便将来自每个波长的光调节到探测器上。要执行扫描，与探测器相关的电子元器件必须与光栅的运动同步，这样的话，测得的功率就与正确的波长相一致。这就要求机械旋转系统非常，并因此在体积方面变得十分庞大，而这也限制了这个方法在实验室之外的实用性。
热成像数据与其他传感器采集而来的数据互相整合兼容尤为关键。”鲜义表示，“FLIR的数据可以与机器人系统软件实现有效兼容，这是成功的关键因素。”FLIR红外热像仪被于机器人上、轨道上、固定支架上，与高清可见相机、高灵敏音频采集设备、WiFi等设备 协同动作，以±2℃或2%读数的测温结果保障每处电力设备现象+进行检测和缺陷诊断分析，及时发现设备潜在缺陷并发出预的安全运作。可监测异常提高可靠性“在智能巡检机器人上FLIR热像仪，可以监测电力设备的异常。
但有了红外热像仪，您可以立即查看整个地板供暖系统，这要归功于该系统释放的热量。”地暖铺设的应用与选择关于是否在固定家具下地下供暖系统，有一些争论。反对这样的理由是：地板上的热量会导致厨房设备“出汗”，这意味着它们会收集冷凝水；在固定家具下面地暖理由很多：首先，在房间布局尚未确定的情况下，在整个房间内地暖是的选择。不管怎样，家具下辐射系统或其他障碍物的存在都增加了系统在启动和关闭过程中的惯性，并不能真正帮助控制房间的温度。
